本书依据《教育发展“十五五”规划》《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》《职业院校人工智能应用指引（2026版）》《“十四五”职业技能培训规划》及人工智能训练师等国家职业技能标准编写。全书共设六大模块（十六个项目），以“从了解到入门、从使用到创建、从手动到自动、从无代码到低代码、从学习到创业、从通用到专用”六步递进为主线，系统覆盖AI智能体基础认知、轻量级智能体开发、自动化工作流、代码框架开发（LangChain）、OpenClaw与OPC创业、行业应用实战等核心内容。

本书具有五大特色：一是项目引领，每个模块以真实工作场景设计实训项目，实现“做中学、学中做”；二是阶梯进阶，从零基础到低代码开发层层递进，保证零基础学员学有所成；三是创业导向，独创OPC一人公司创业模块，将技能学习与商业变现深度融合；四是国产化优先，以Coze、Dify、WorkBuddy等国产平台为核心，兼顾技术先进性与自主可控；五是行业贯通，覆盖五大核心行业场景，助力读者按需定制专属智能体。全书配备微视频、习题及答案、教学课件、电子教案和题库等数字化教学资源。

本书适合作为职业院校人工智能及相关专业的教材，也可作为职场人士、待就业人员、创业者及媒体运营者、电商从业者的职业技能培训教材或个人自学参考用书。

人工智能正在以前所未有的速度重塑生产方式和职业形态。以大语言模型为代表的新一代AI技术，已完成从“对话工具“到“智能体（AI Agent）”的进化——智能体不再是被动应答的程序，而是具备感知环境、自主决策、调用工具、执行任务能力的数字劳动者。从Copilot到Agent，AI正在从“辅助工具”走向“数字伙伴”。

工业和信息化部数据显示，我国智能体开发相关岗位以每年30%以上的速度增长。与此同时，以Coze、Dify、文心一言为代表的国产无代码/低代码平台，让技术门槛大幅降低——不具备编程背景的职场人士也能在数小时内搭建出实用的智能体应用。技术赋权普惠化的大潮，正在将“智能体开发能力”从工程师的专属技能，转变为每一个职场人的通用素养。

然而，面向职业院校教育、社会培训的智能体教材严重滞后：市面上的相关书籍要么偏重理论而缺乏实操，要么技术门槛过高不适合零基础学员，尤其缺少将智能体开发技能与就业创业路径打通的系统化教材。正是在这一背景下，我们汇聚多领域专家，依据《教育发展“十五五”规划》《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》《职业院校人工智能应用指引（2026版）》《“十四五”职业技能培训规划》及人工智能训练师等国家职业技能标准编写了《AI智能体开发与应用》一书。

本书是教育部职业院校信息化教学指导委员会人工智能赋能高等职业教育课程教材体系建设项目研究成果，全书共设六大模块（十六个项目），以“六步递进”为主线构建完整技能培养体系：

第一步“从了解到入门”（模块一）：认识AI智能体的核心概念与技术原理，完成行业认知图谱与职业规划方案；第二步“从使用到创建”（模块二）：从三款主流平台测评入手，重点实战Coze的Workflow编排与Dify的知识库问答系统搭建；第三步“从手动到自动”（模块三）：借助开源自动化平台，学会构建跨应用的智能工作流；第四步“从无代码到低代码”（模块四）：引入LangChain代码框架与可视化开发工具，打开低代码开发的大门；第五步“从学习到创业”（模块五）：系统讲解OpenClaw平台部署、国产化Claw生态选型、OPC创业模式及AI驱动的一人电商公司全流程运营；第六步“从通用到专用”（模块六）：覆盖行政办公、营销运营、设计创意、数据分析、客户服务五大行业场景，每个场景配备完整的专属智能体搭建方案。

本书特色如下：

一、项目引领，真场景真任务

本书彻底摒弃“先理论后实践”的传统编写方式，每一个项目均源于真实工作场景。读者面对的不是抽象的概念，而是一个个亟待解决的实际任务——搭建资讯助手、构建知识库问答系统、部署邮件自动归档等，让读者在“做事”中自然习得技能。

二、阶梯进阶，零基础可达

全书六大模块构成一条平滑的能力成长曲线：从“体验智能体”建立感性认识，到“使用无代码平台”迈出创建第一步，到“掌握低代码框架”打开进阶空间，再到“理解商业模式”打通变现路径，最后“深耕行业场景”形成专业壁垒，每一步都有充分的脚手架支撑，确保零基础学员步步为营、学有所成。

三、创业导向，学以致用

本书独创性地将一人公司（OPC）创业模式系统融入教材体系——智能体模板销售、定制化开发服务、智能体代运营、AI培训与咨询、企业AI解决方案五大变现路径完整覆盖，并配套一人电商公司全流程实战案例。学习的目的不仅是获得一份好工作，更是掌握一种可以独立创造价值的能力。

四、国产化优先，生态全覆盖

全书涉及的平台和工具以国产化为主导——Coze、Dify、豆包、文心一言、OpenClaw及国产化Claw平台等，兼顾技术先进性与自主可控性，帮助读者建立完整的国产智能体开发工具链认知。

五、行业贯通，学完即用

模块六横跨五大核心行业场景，从行业痛点出发设计完整解决方案。读者不仅可以“照着做”，更能够“变通用”——举一反三，为自己的行业定制专属智能体。全书采用“模块—项目—任务”三级结构。每个项目以“项目导入”开篇（含项目情境、项目目标、项目分析），以“项目实施”为主体（含若干任务，每个任务下设任务描述、任务实施），以“项目评价”“项目总结与反思”“项目拓展”收尾。书中穿插“知识链接”“创业提示”“常见问题排查”等特色栏目，以增强实用性与可读性。本书配备微视频、习题及答案、教学素材、教学课件、教学大纲、电子教案和题库等数字化教学资源（可从中国铁道出版社教育资源数字化平台https://www.tdpress.com/51eds下载），支持线上线下混合式教学。

本书是校企合作的成果，编写团队不仅有长期从事一线教学的学术带头人，还有资深教育专家、行业权威专家、企业技术专家。具体分工如下：全书由李鹏丽、黄荣华任主编，田瑞成、王彦勇、回铁林、孔令宇、李三平任副主编，张磊、魏帅、李馨彤、刘焕祥、竺宝轩、祝经纬、张新，以及多家企业的技术专家共同参与编写。本书的编写得到了编者团队所在学校各级领导和同仁的支持与帮助，感谢他们源自教学实践的建议，这使得本书更加贴合职业教育实际，更符合数字时代对于人工智能人才培养的需求。同时，我们衷心感谢参与本书编写与审校工作的各高校教师团队、行业企业技术专家以及出版社编辑人员的辛勤付出。

由于人工智能技术迭代迅速，加之时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，恳请广大读者在使用过程中多提宝贵建议，以便我们持续更新完善教材内容，共同推动AI通识教育高质量发展，为培养更多适应数字经济时代的复合型技术技能人才贡献力量。

编 者

2026年6月

模块一 AI智能体基础认知——从“了解”到“入门”
项目1 制作AI智能体行业认知图谱与职业规划方案 2
项目导入 2
项目实施 3
任务1 AI智能体基础认知 3
任务2 AI智能体调研 8
任务3 AI智能体发展 12
项目评价 15
项目总结与反思 16
项目拓展 16
模块二 轻量级智能体开发——从“使用”到“创建”
项目2 搭建个人智能体工具箱——三款主流平台测评与初体验 18
项目导入 18
项目实施 19
任务1 三款主流平台注册与初体验 19
任务2 扣子平台动手体验——创建“客户咨询助手” 21
任务3 腾讯元器平台动手体验——创建“社交媒体文案助手” 23
任务4 百度文心平台动手体验——创建“日报生成助手”并完成三平台对比 25
项目评价 26
项目总结与反思 27
项目拓展 27
项目3 打造专属资讯助手 28
项目导入 28
项目实施 29
任务1 平台认知与账号搭建——走进扣子世界 29
任务2 人设设计与提示词编写——赋予智能体灵魂 36
任务3 调试优化与发布体验——打磨作品 39
项目评价 39
项目总结与反思 40
项目拓展 40
项目4 构建企业私有知识库问答系统——Dify部署与应用 41
项目导入 41
项目实施 42
任务1 搭建Dify运行环境——让系统跑起来 42
任务2 构建企业知识库——让AI读懂企业文档 45
任务3 开发知识库问答应用——打造智能客服 47
任务4 发布集成与权限管理——让系统投入实战 50
项目评价 52
项目总结与反思 53
项目拓展 53
模块三 自动化工作流——从“手动”到“自动”
项目5 搭建智能邮件归档与自动回复工作流 55
项目导入 55
项目实施 57
任务1 认识n8n与工作流自动化——让自动化引擎跑起来 57
任务2 配置QQ邮箱触发器与凭证——让n8n接入邮箱服务 58
任务3 构建AI分类与自动回复流程——让工作流“读懂”邮件 61
任务4 激活工作流与监控优化——让自动化持续稳定运行 65
项目评价 68
项目总结与反思 69
项目拓展 69
模块四 代码框架开发——从“无代码”到“低代码”
项目6 开发智能数据分析与报告生成助手——LangChain框架实战 73
项目导入 73
项目实施 74
任务1 编程环境搭建——让Python和LangChain跑起来 75
任务2 接入DeepSeek大模型——让AI成为你的数据分析引擎 78
任务3 数据加载与预处理——让AI学会“看懂”你的数据 80
任务4 提示词设计与LCEL分析链构建——给AI装上“数据分析大脑” 84
任务5 报告整合与美化输出——让分析结果一目了然 88
项目评价 91
项目总结与反思 91
项目拓展 92
项目7 搭建企业内部文档智能问答系统——FastGPT可视化开发 93
项目导入 93
项目实施 94
任务1 认识核心工具 94
任务2 构建知识库 96
任务3 创建智能问答应用 99
任务4 优化与发布 102
项目评价 104
项目总结与反思 104
项目拓展 104
模块五 WorkBuddy与一人公司创业——从“学习”到“创业”
项目8 部署WorkBuddy并配置实用Skill工具集 107
项目导入 107
项目实施 108
任务1 认识WorkBuddy 108
任务2 下载与安装WorkBuddy 109
任务3 配置大模型并开始对话  111
任务4 安装实用Skill工具集 113
任务5 综合实战：用WorkBuddy完成学习任务 115
项目评价 116
项目总结与反思 116
项目拓展 116
项目9 完成国产化智能体平台选型对比报告 117
项目导入 117
项目实施 118
任务1 认识国产化智能体平台生态 118
任务2 制定平台选型评价指标体系 120
任务3 深度体验与数据采集 123
任务4 编写选型对比报告 125
任务5 报告优化与汇报展示 127
项目评价 128
项目总结与反思 129
项目拓展 129
项目10 OPC智能体创业计划书——用WorkBuddy打造你的第一个AI商业原型 131
项目导入 131
项目实施 132
任务1 市场洞察与机会识别 132
任务2 AI服务产品化设计 135
任务3 Demo智能体搭建 139
任务4 创业计划书撰写与路演 143
项目评价 147
项目总结与反思 147
项目拓展 148
项目11 搭建AI驱动的电商全自动运营系统——用WorkBuddy打造你的“24小时不打烊”生意 149
项目导入 149
项目实施 151
任务1 搭建AI客服Skill 151
任务2 AI内容创作工作流 154
任务3 社媒自动运营系统 158
任务4 运营数据监控看板 159
项目评价 161
项目总结与反思 162
项目拓展 162
模块六 行业应用实践——从“通用”到“专用”
项目12 搭建智能办公助手系统——会议管家+文档助手 165
项目导入 165
项目实施 166
任务1 环境准备与系统总体设计 166
任务2 构建企业文档知识库（文档助手核心） 169
任务3 开发会议管家Bot智能体 171
任务4 配置统一路由与自动化工作流 173
项目评价 174
项目总结与反思 174
项目拓展 174
项目13 搭建AI营销内容创作系统 176
项目导入 176
项目实施 177
任务1 搭建营销内容助手智能体——内容创作的“大脑” 177
任务2 搭建社媒运营官智能体——内容分发的“路由器” 180
任务3 在扣子平台搭建多Agent协作智能体——让营销内容助手和社媒运营官协同
工作 183
任务4 实战演练——用多Agent 智能体为AquaFit Pro手环生产全平台营销内容 186
项目评价 188
项目总结与反思 188
项目拓展 188
项目14 搭建AI视觉内容生产系统 190
项目导入 190
项目实施 191
任务1 搭建设计师助手智能体——AI视觉生成的“操控台” 191
任务2 搭建视频创作助手智能体——让内容“动”起来 194
任务3 在扣子平台集成工作流——打通视觉生产全链路 197
任务4 实战演练——为Forest Cup咖啡品牌生产视觉内容套装 201
项目评价 205
项目总结与反思 205
项目拓展 205
项目15 搭建智能数据分析决策系统——扣子平台应用 207
项目导入 207
项目实施 208
任务1 在扣子平台创建项目——搭建分析工作台 208
任务2 准备数据与文件管理——让AI看得见数据 210
任务3 对话式数据分析——用自然语言驱动AI 212
任务4 项目配置与管理——让系统可复用可维护 215
项目评价 217
项目总结与反思 217
项目拓展 217
项目16 搭建智能客户全链路服务系统——扣子应用与简道云 219
项目导入 219
项目实施 221
任务1 服务场景梳理与流程设计——明确客服边界 221
任务2 建设客服知识库——让回答有依据 222
任务3 搭建智能客服——实现多轮咨询与意图路由 223
任务4 连接售后工单——把对话转成可追踪任务 225
任务5 调试优化、发布与运营——让服务闭环稳定运行 228
项目评价 229
项目总结与反思 230
项目拓展 230

李鹏丽，邯郸科技职业学院。黄荣华，秦皇岛市德润教育科技集团有限公司（盛邦升华）。

本书具有五大特色：一是项目引领，每个模块以真实工作场景设计实训项目，实现“做中学、学中做”；二是阶梯进阶，从零基础到低代码开发层层递进，保证零基础学员学有所成；三是创业导向，独创OPC一人公司创业模块，将技能学习与商业变现深度融合；四是国产化优先，以Coze、Dify、WorkBuddy等国产平台为核心，兼顾技术先进性与自主可控；五是行业贯通，覆盖五大核心行业场景，助力读者按需定制专属智能体。全书配备微视频、习题及答案、教学课件、电子教案和题库等数字化教学资源。