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人工智能导论
书号:9787113316310 套系名称:高等职业教育铁道运输类新形态一体化系列教材
作者:张庆彬 刘丽娜 出版日期:2024-12-01
定价:42.00 页码 / 开本:无 /无
策划编辑:无 责任编辑:无
适用专业:无 适用层次:无
最新印刷时间:2025-03-01
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内容简介
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作者介绍
图书特色
本书作为人工智能技术基础通识课的教材,从人工智能概述、人工智能主要技术、人工智能行业应用、人工智能时代的挑战和机遇等方面进行阐述,共有10个项目。 内容主要包含人工智能的基本知识和发展历程,人工智能产业的发展现状,机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理等人工智能的主要技术方向,人工智能在交通、制造、家居、医疗、物流和农业等领域的典型应用,人工智能的伦理和安全问题,人工智能时代的就业岗位变化与创业思路等。 本书可作为高等职业院校和职业本科院校学生的通识课教材以及电子信息类专业的专业基础课教材,也可作为各类人工智能培训班的辅导用书。
人工智能是引领未来的新兴战略性技术,是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。 当前,全球主要经济大国都把人工智能视为赢得国家科技竟争力的重要抓手,提升到了国家战略规划的高度,投入大量资金用于人工智能研发。 随着国务院《新一代人工智能发展规划》的制定和出台,人工智能也正式上升为我国国家战略。 2020年,国家发展改革委首次明确将人工智能融入新型基础设施建设,推动国家人工智能战略落地。 各行业各部门各地方也都纷纷出台促进人工智能产业发展的政策措施。 在数据、算法和算力三驾马车的推动下,人工智能与产业深度融合,正在以前所未有的速度和方式改变着我们的世界,并对未来的社会、经济和文化产生了深远的影响。 人工智能不仅仅是一项技术,更是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源,成为高质量发展的重要引擎。 本书落实立德树人根本任务,遵循职业教育教学规律和人才成长规律,以 “人工智能助力中国式现代化”为主线,以我国人工智能产业发展、主要技术和典型应用场景为载体,以学生的成长与发展为中心,帮助学生了解人工智能的发展历程和基本知识,熟悉人工智能产业的现状与市场需求,了解人工智能主要技术及行业应用,关注人工智能伦理与安全问题,培养人工智能意识和人工智能技术应用能力,提高学生数智时代数字素养和人工智能思维,为后续专业课程的学习及工作打下坚实基础。 本书是校企深度合作共同开发的成果,本书部分配套资源可在智慧职教平台查阅观看。 全书从人工智能概述、人工智能主要技术、人工智能行业应用、人工智能时代的挑战和机遇等方面进行阐述,共有10个项目,教材内容融入课程思政元素,将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体。 按照专业人才培养要求,建议学时为32~48学时。 本教材由石家庄铁路职业技术学院张庆彬、刘丽娜任主编,石家庄铁路职业技术学院刘佳、齐会娟、温洪念任副主编,石家庄铁路职业技术学院白鹤、梁扜钰、杨子宁参与编写。 具体编写分工为:张庆彬编写项目一、项目九,并负责统稿;刘丽娜编写项目二、项目十;刘佳编写项目三;齐会娟编写项目四;温洪念编写项目五;白鹤编写项目六;梁虷钰编写项目七;杨子宁编写项目八。 由于人工智能技术发展日新月异,加之作者学识水平有限,书中不足之处在所难免,恳请读者提出宝贵意见,我们将及时完善提高。
项目一 认识人工智能 1 任务一 初识人工智能 1 任务二 了解人工智能的产生与发展 5 任务三 熟悉人工智能的主要流派 8 任务四 辨析人工智能的分类 9 知识挑战 10 AI实践:体验无处不在的人工智能 10 项目二 了解人工智能产业发展 11 任务一 初识人工智能产业链的组成 12 任务二 解读人工智能芯片 13 任务三 深入大数据领域 17 任务四 走进云计算世界 21 任务五 认识物联网与5G通信 23 任务六 掌握人工智能基本要素和关键技术 29 任务七 了解中国人工智能国家战略规划 31 知识挑战 35 AI实践:人工智能产业调研 36 项目三 探索机器学习方法 37 任务一 初识机器学习 38 任务二 了解机器学习中的分类、聚类与回归算法 46 知识挑战 60 AI实践:机器学习算法应用 61 项目四 理解神经网络与深度学习基础 63 任务一 认识感知器 63 任务二 体悟深度神经网络与深度学习 71 任务三 掌握激活函数 74 任务四 熟悉损失函数 76 知识挑战 78 AI实践:深度学习技术应用 79 项目五 探究深度学习经典算法 80 任务一 理解卷积神经网络 81 任务二 熟悉循环神经网络 91 知识挑战 101 AI实践:CNN和RNN应用 101 项目六 走进计算机视觉世界 103 任务一 初识计算机视觉 104 任务二 熟悉图像预处理、特征提取技术 109 知识挑战 122 AI实践:计算机视觉技术应用 123 项目七 深入自然语言处理领域 124 任务一 初识自然语言处理 125 任务二 了解自然语言处理技术 128 任务三 认识自然语言处理典型应用场景 135 知识挑战 141 AI实践:NLP大模型应用 142 项目八 浅析语音识别技术 143 任务一 初识语音识别 143 任务二 理解语音识别的基本原理 144 任务三 了解语音识别的应用 146 知识挑战 150 AI实践:语音识别技术应用 151 项目九 综览人工智能行业应用 152 任务一 智能汽车 152 任务二 智能高铁 157 任务三 智能制造 161 任务四 智能家居 173 任务五 智能医疗 179 任务六 智慧物流 183 任务七 智慧农业 188 知识挑战 193 AI实践:探究本专业用到的人工智能技术 193 项目十 把握人工智能时代的挑战和机遇 194 任务一 了解人工智能技术发展趋势 194 任务二 认识人工智能的伦理和安全问题 196 任务三 熟悉人工智能时代的就业与创业 197 知识挑战 199 AI实践:规划我的职业未来—寻访中国人工智能行业企业 200 参考文献 201
张庆彬,男,石家庄铁路职业技术学院,多年从事人工智能概论课程等的教学工作,曾参与出版过多部教材。刘丽娜,硕士研究生,计算机软件与理论专业;获河北省教学成果一等奖1项、三等奖1项;主持厅级以上课题6项,参与研究课题10项。
本书主要针对人工智能的发展与技术做了详细讲解,全书有以下特点: 1.采用项目—任务式编写体例格式注重学生动手能力,采用五步教学法,符合职业院校学生认知规律。 2.内容系统全面,讲解深入浅出,涵盖了AI的基本理论、核心技术和应用案例,适合从入门到进阶。 3.理论与实践紧密结合,帮助读者理解AI在各行各业中的实际应用。 4.教材语言简洁易懂,配有丰富的习题和实验,促进学生对知识的掌握。