高等教育 > 工商管理类

计量经济学

书号:9787113318352 套系名称:“十四五”高等院校经济管理专业应用型人才培养规划教材

作者:季宇 陈锐 刘春香 出版日期:2025-02-01

定价:45.00 页码 / 开本:无 /16

策划编辑:贾星 责任编辑:贾星 贾淑媛

适用专业:工商管理类 适用层次:高等教育

最新印刷时间:2025-02-01

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内容简介 前言 目录 作者介绍 图书特色
  • 本书系“十四五”高等院校经济管理专业应用型人才培养规划教材,系统地讲解了计量经济学的基础内容,包括一元及多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、序列相关性、单方程回归模型相关专题、滞后变量模型、时间序列模型和联立方程模型,并通过案例分析讲述了EViews软件的使用,以使学生在实际运用中掌握EViews的操作方法,力求简明扼要、通俗易懂,尽可能避免烦琐的数学推导。
    
    本书适合作为应用型高等院校经济管理类专业计量经济学课程的教材,也可作为研究生的入门辅助教材。本书还可供读者自学使用。
  • 本书是为应用型高等学校经济管理类专业学习计量经济学课程而编写的教材。经教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论决定,计量经济学纳入经济学类所有专业必修的核心课程。经过多年努力,中国高等学校的计量经济学教学有了很大的进展。目前,引进或翻译了许多国外的计量经济学教材,而且国内也编写了很多优秀的教材。经过多年教学实践,大家普遍认为,应该从中国高等学校经济管理类各专业学生的实际出发,合理组织教学内容,在有限的课时内使学生掌握计量经济学的基本理论和方法,培养学生综合分析和解决实际问题的能力。为此编写的计量经济学教材,应注重基本理论的教学,避免繁杂的数学推导,充分利用相关分析软件,以适合于经济管理各专业培养应用型人才的教学使用。
    
    本书借鉴了国内外优秀教材的优点,结合了编者从事计量经济学教学的经验和体会,从经济管理类各专业的实际出发,精选教学内容组织教材。本科阶段的计量经济学课程的目标,应当定位在使学生掌握计量经济研究的最基本方法,并能够运用这些方法解决实际的经济问题。应用型本科院校的计量经济学课程以经典计量经济学的内容为主,适当概要性地介绍一些新发展的方向,以符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。本书也安排了部分选讲内容,供教学选择使用,跳过这些内容,并不影响对计量经济学基础内容的系统学习。本书注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用,力求简明扼要、通俗易懂,尽可能避免烦琐的数学推导,通过案例分析说明理论方法,将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合,使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。
    
    本书由季宇、陈锐、刘春香任主编,田艳芬、刘敏、王硕任副主编。其中季宇编写了第1~4章,陈锐编写了第7~9章,刘春香编写了第5、6章,田艳芬编写了第10章,刘敏编写了第11章,王硕编写了附录A。感谢长春大学金融专业在读研究生姜宇豪同学为数据查找与更新做出的有力贡献,使得教材的案例分析、Eviews操作与习题部分更具时效性。
    
    由于编者水平有限,书中错误在所难免,恳请广大读者批评指正。
    
    编者
    2024年9月
  • 第1章 绪论
    1.1 计量经济学概述
    1.2 建立计量经济模型的基本步骤
    1.3 计量经济学应用软件EViews使用简介
    思考与练习
    第2章一元线性回归模型
    2.1 相关分析与回归分析
    2.2 一元线性回归模型的参数估计
    2.3 一元线性回归模型的统计检验
    2.4 一元线性回归模型的预测
    2.5 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第3章 多元回归模型
    3.1 多元线性回归模型的概念
    3.2 多元线性回归模型的参数估计
    3.3 多元线性回归模型的统计检验
    3.4 非线性回归模型3.5案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第4章 多重共线性
    4.1 多重共线性概述
    4.2 多重共线性的检验
    4.3 多重共线性的解决方法
    4.4 案例分析与EViews操作
    思考与 练习
    第5章异方差性
    5.1 异方差性概述
    5.2 异方差性的检验
    5.3 异方差性的解决方法
    5.4 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第6章 序列相关性
    6.1 序列相关性概述
    6.2 序列相关性的检验
    6.3 序列相关性的解决方法
    6.4 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第7章 单方程回归模型的几个专题
    7.1 虚拟变量
    7.2 设定误差
    7.3 随机解释变量模型
    7.4 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第8章 滞后变量模型
    8.1 滞后变量模型概述
    8.2 分布滞后模型的参数估计
    8.3 自回归模型
    8.4 自回归模型的估计和检验
    8.5 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第9章 时间序列模型
    9.1 时间序列的基本概念
    9.2 时间序列的平稳性检验
    9.3 协整理论和误差修正模型
    9.4 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第10章 联立方程模型
    10.1 联立方程模型概述
    10.2 联立方程模型的识别
    10.3 联立方程模型的估计
    10.4 案例分析与EViews操作
    思考与练习
    第11章 实验
    实验一 简单线性回归
    实验二 多元线性回归模型和多重共线性
    实验三 异方差性和自相关
    实验四 分布滞后模型
    实验五 虚拟解释变量回归
    实验六 时间序列平稳性检验和协整检验
    实验七 联立方程组的估计
    附录A 统计用表?
  • 季宇,吉林大学金融学博士,长春大学经济学院金融工程系系副教授,研究方向为绿色金融、金融科技。主讲计量经济学、金融计量学等课程是“计量经济学”校级课程思政示范课程负责人;多次获得“长春大学教学新秀”、“长春大学最受学生欢迎教师”、“毕业论文优秀指导教师”等荣誉称号;在“超星杯”吉林省本科高校智慧课堂教学创新大赛中获省级一等奖一项,省级二等奖一项;吉林省高校就业指导网络课程教学大赛省级优秀奖获得者;发表学术论文14篇,其中CSSCI期刊3篇;出版学术著作3部,编写教材1部。
    
    陈锐,吉林大学数量经济学博士,长春大学经济学院金融工程系讲师,研究方向为绿色金融、养老金融。主讲计量经济学、固定收益证券等课程。出版专著1部,在《管理学报》、《上海财经大学学报》、《吉林大学社会科学学报》、《财经论丛》等期刊发表多篇论文。
    
    刘春香,长春科技学院金融工程系教师,研究方向为统计数据分析。主讲计量经济学、统计学等课程。主持并参与吉林省数字经济学会、教育部产学合作协同育人等项目;获校级教育教学成果一等奖。
  • 1.注重基本理论的教学,避免繁杂的数学推导,充分利用相关分析软件,以适合于经济管理各专业培养应用型人才的教学使用。
    
    2.以经典计量经济学的内容为主,适当概要性地介绍一些新发展的方向,以符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。
    
    3.本书注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用,力求简明扼要、通俗易懂,尽可能避免烦琐的数学推导,通过案例分析说明理论方法,将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合,使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。