本书通过丰富的理论讲解与案例分析，详细介绍了电子商务行业数据分析的相关知识。全书通过项目化教学，由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了数据分析的各大模块，并结合数据分析工具和数据可视化工具等数据分析方法对电子商务行业的市场数据、运营数据、销售数据、产品数据、库存数据等进行了深入分析。
本书内容包括数据分析认知、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、运营数据分析、销售数据分析、产品数据分析、客户运营分析、库存数据分析和数据可视化与分析报告制作，涉及市场营销、数据分析、电商选品、平台选择、跨境物流、客户服务等多个环节。
本书所有知识点都结合具体的案例进行讲解，以便于读者理解和掌握，适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、运营管理、金融学及相关专业的教材。

      随着互联网的迅速发展和电子商务的兴起，大量的数据被生成和积累，其中包含了丰富的商业信息和用户行为数据。对这些数据进行深入分析，可以揭示用户的需求和偏好、市场的趋势和机会，帮助企业优化产品和服务，实现精准营销和个性化推荐，提高销售效果和用户满意度。
      然而，电子商务数据分析并非简单的数学运算和数据处理，而是需要结合业务背景和专业知识进行综合分析和解释。本书将引导读者从数据的采集、清洗和整理开始，逐步学习数据挖掘和分析的方法和技巧，同时结合实际案例和应用场景，让读者能够灵活运用数据分析工具和方法解决实际问题。
      本书根据高等职业院校电子商务数据分析课程教学要求编写，旨在介绍电子商务领域中数据分析的基本理论、方法和实际应用，帮助读者了解如何通过数据分析来解决电子商务运营和决策中的难题，提升企业的竞争力和经营效益。
      本书的主要内容包括：
      单元一 ：数据分析认知。介绍数据分析的基本概念、方法和流程，包括数据收集、清洗、探索性分析和可视化等，并介绍了常见的数据分析方法和模型，帮助读者建立数据分析的思维模式和基本技能。
      单元二 ：电子商务数据采集与预处理。探讨电子商务数据的特点和挑战，介绍常用的数据分析工具和技术。通过对电子商务数据采集和预处理的讲解，帮助读者选择适合的工具和技术进行数据分析。
      单元三 ：电子商务市场数据分析。通过对行业发展分析、市场需求分析的讲解帮助读者了解所分析企业的市场前景、子行业容量、行业集中度、行业波动的信息，并提高了解市场需求变化趋势的能力。
      单元四 ：运营数据分析。探讨流量数据、推广数据对电子商务企业经营的影响，使读者掌握流量来源和流量结构分析的方法，具备页面流量分析的能力，了解推广渠道、广告效果、用户行为、社会媒体、市场竞争、A/B 测试和多变量测试分析的方法和技巧。
      单元五 ：销售数据分析。介绍如何分析电子商务平台的销售数据和运营指标，了解产品销售情况、渠道效果、销售客户数据等，优化供应链和制定销售策略。
      单元六 ：产品数据分析。介绍产品市场数据、产品价格与销售数据、产品定价策略的分析方法和技巧，帮助读者更全面地了解产品数据相关内容 。
      单元七 ：客户运营分析。介绍客户画像分析、客户价值分析、客户忠诚度分析，帮助读者进行忠诚客户的筛选，开展电子商务活动。
      单元八 ：库存数据分析。介绍库存管理概述、库存结构分析、库存天数分析、库存周转率分析、库存补货模型情况分析、库存预测、库存数据分析工具等内容，帮助读者了解如何通过数据分析来优化库存管理、提高供应链效率和降低成本。
      单元九 ：数据可视化与分析报告制作。介绍数据可视化和数据分析报告的制作。帮助读者将数据转化为具有洞察力和影响力的可视化图表和分析报告。数据可视化作为一种强大的工具，能够帮助人们更好地理解数据、发现模式和趋势，并向他人传达和展示数据的故事。
      本书遵循学生的认知规律，围绕数据分析的工作过程，从数据分析的基本认知入手，让学生在学习过程中掌握数据分析的方法与操作技能，养成数据分析的思维习惯，具备用数据分析的思维与方法处理企业运营过程中出现的问题的能力。
      本书注重理论与实践相结合，通过实例和案例分析，帮助读者将所学的知识应用到实际情境中。同时帮助读者巩固理论知识，并培养问题解决能力。
      本书由伍继成、杨凡任主编，吴辉、黎曲、孙玲玉任副主编。由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大读者批评指正。

单元一 数据分析认知 .......................... 1
    1.1 数据分析概述 ............................... 2
        1.1.1 数据的含义 ................................2
        1.1.2 大数据的含义 ............................3
        1.1.3 数据分析的含义 ........................3
        1.1.4 数据分析的作用 ........................4
        1.1.5 数据分析的目的 ........................5
        1.1.6 数据分析的价值 ........................6
    1.2 数据分析的流程 ........................... 9
        1.2.1 数据分析准备阶段 ....................9
        1.2.2 数据探索和可视化 ..................10
        1.2.3 数据分析方法和技术 ..............12
        1.2.4 数据分析结果解释和报告 ......12
        1.2.5 数据分析应用和监测 ..............15
    1.3 数据分析的方法 ......................... 16
        1.3.1 描述性分析 ..............................16
        1.3.2 相关性分析 ..............................17
        1.3.3 预测分析 ..................................18
        1.3.4 分类和聚类分析 ......................19
        1.3.5 频度分析 ..................................19
        1.3.6 文本挖掘和情感分析 ..............20
        1.3.7 数据可视化 ..............................21
    1.4 数据分析的模型 ......................... 22
    习题 .................................................... 23
单元二 电子商务数据采集与预处理 ... 24
    2.1 电子商务数据采集 ..................... 25
        2.1.1 数据采集的概念 ......................25
        2.1.2 数据采集的途径 ......................25
        2.1.3 数据采集的工具 ......................27
    2.2 电子商务数据预处理 .................. 31
        2.2.1 数据的类型 ..............................31
        2.2.2 缺失值和异常值的处理 ..........32
        2.2.3 数据的合并 ..............................37
        2.2.4 数据的分组 ..............................40
        2.2.5 数据的变形 ..............................41
    习题 .................................................... 43
单元三 电子商务市场数据分析 ......... 44
    3.1 行业发展分析 ............................. 45
        3.1.1 市场前景分析 ..........................45
        3.1.2 子行业容量分析 ......................47
        3.1.3 行业集中度分析 ......................50
        3.1.4 行业波动分析 ..........................52
    3.2 市场需求分析 ............................. 55
        3.2.1 市场需求变化趋势分析 ..........56
        3.2.2 分析行业最佳价格波段 ..........60
    习题 .................................................... 66
单元四 运营数据分析 ........................ 67
    4.1 流量数据分析 ............................. 68
        4.1.1 流量来源分类 ..........................68
        4.1.2 流量结构分析 ..........................75
        4.1.3 页面流量分析 ..........................77
    4.2 推广数据分析 ............................. 79
        4.2.1 推广渠道分析 ..........................79


        4.2.2 广告效果分析 ..........................81
        4.2.3 用户行为分析 ..........................82
        4.2.4 社交媒体分析 ..........................82
        4.2.5 市场竞争分析 ..........................83
        4.2.6 A/B测试和多变量测试 ............84
    4.3 关键词推广效果分析 .................. 85
        4.3.1 关键词分类 ..............................85
        4.3.2 关键词分析的常用指标 ..........88
        4.3.3 关键词推广效果分析 ..............93
    4.4 活动及广告推广效果分析 ......... 100
        4.4.1 活动推广效果分析 ................100
        4.4.2 广告推广效果分析 ................105
    习题 .................................................. 109
单元五 销售数据分析 .......................110
    5.1 交易数据分析 ............................111
        5.1.1 客单价分析 ............................ 111
        5.1.2 单品转化分析 ........................ 116
        5.1.3 漏斗模型分析 ........................ 118
        5.1.4 提高转化率的方法 ................120
    5.2 销售客户数据分析 ................... 124
        5.2.1 客户增长率 ............................124
        5.2.2 客户留存率 ............................124
        5.2.3 客户生命周期价值 ................125
        5.2.4 客户流失率 ............................125
        5.2.5 客户满意度 ............................125
        5.2.6 客户回购率 ............................126
        5.2.7 客户分群 ................................127
        5.2.8 客户转化率 ............................127
        5.2.9 客户价值指数 ........................128
        5.2.10 客户反应率 ..........................129
        5.2.11 响应时间 ..............................129
    习题 .................................................. 130
单元六 产品数据分析 ...................... 131
    6.1 产品市场数据分析 ................... 132
        6.1.1 产品覆盖分析 ........................132
        6.1.2 产品测试数据分析 ................136
        6.1.3 产品定位数据分析 ................139
    6.2 产品价格与销售数据分析 ......... 140
        6.2.1 产品价格与成交量分析 ........140
        6.2.2 产品价格与销售额分析 ........143
        6.2.3 利润与成本关系分析 ............144
    6.3 产品定价策略分析 ................... 145
        6.3.1 成本导向定价策略分析 ........145
        6.3.2 市场导向定价策略分析 ........146
        6.3.3 增值定价策略分析 ................147
        6.3.4 动态定价策略分析 ................148
    6.4 产品定价技巧 ........................... 149
    习题 .................................................. 151
单元七 客户运营分析 ...................... 152
    7.1 客户画像分析 ........................... 154
        7.1.1 客户画像的概念和特点 ........154
        7.1.2 客户画像分析的作用 ............154
        7.1.3 客户画像特征分析 ................155
        7.1.4 客户标签设计 ........................160
    7.2 客户价值分析 ........................... 162
        7.2.1 RFM模型理论 ........................162
        7.2.2 RFM计算方法 ........................163
        7.2.3 基于RFM模型的消费者分组 ...165
    7.3 客户忠诚度分析 ....................... 169
        7.3.1 客户复购率的计算与分析 ....170
        7.3.2 客户复购间隔分析 ................176
        7.3.3 客户复购归因分析 ................182
    习题 .................................................. 185
单元八 库存数据分析 ...................... 186
    8.1 库存管理概述 ........................... 187
        8.1.1 库存管理概念 ........................187
        8.1.2 库存管理的重要性 ................187
        8.1.3 库存管理的优势 ....................188
        8.1.4 库存管理策略 ........................188
        8.1.5 库存指标和性能评估 ............188
    8.2 库存结构分析 ........................... 189
        8.2.1 原材料库存 ............................189
        8.2.2 在途库存 ................................190
        8.2.3 成品库存 ................................191
        8.2.4 退货库存 ................................191
        8.2.5 保修库存 ................................192
        8.2.6 预留库存 ................................193
    8.3 库存天数分析 ........................... 194
        库存天数的定义 ....................194
        8.3.2 库存天数的计算 ....................194
        8.3.3 库存天数分析的意义 ............194
        8.3.4 库存天数分析的应用 ............195
        8.3.5 库存天数分析的步骤 ............195
        8.3.6 库存天数分析注意事项 ........196
    8.4 库存周转率分析 ....................... 197
        8.4.1库存周转率概念 ....................197
        8.4.2 库存周转率的计算 ................197
        8.4.3 库存周转率分析的意义 ........197
        8.4.4 库存周转率分析的应用 ........198
        8.4.5 库存周转率分析的步骤 ........198
        8.4.6 库存周转率分析注意事项 ....198
    8.5 库存补货模型情况分析 ............ 199
        8.5.1 库存补货模型情况分析概述......199
        8.5.2 库存补货模型情况分析步骤......200
        8.5.3 库存补货模型情况分析注意事项.......200
    8.6 库存预测 .................................. 201
        8.6.1 库存预测概述 ........................201
        8.6.2 库存预测的常见方法 ............201
        8.6.3 库存预测的步骤 ....................202
        8.6.4 库存预测注意事项 ................203
    8.7 库存数据分析工具和软件 ......... 204
        8.7.1 常用的库存数据分析工具和软件介绍....204
        8.7.2 库存分析的应用 ....................205
    习题 .................................................. 206
单元九 数据可视化与分析报告制作 ... 207
    9.1 数据可视化 .............................. 208
        9.1.1 数据可视化流程 ....................208
        9.1.2 数据对比可视化分析 ............216
        9.1.3 数据趋势可视化分析 ............225
        9.1.4 数据占比可视化分析 ............226
    9.2 数据分析报告的制作 ................ 227
        9.2.1 数据分析报告的作用 ............228
        9.2.2 数据分析报告的类型 ............229
        9.2.3 数据分析报告的结构和内容.....232
    习题 .................................................. 233
参考文献 ........................................... 234

伍继成，广西国际商务职业技术学院高级讲师，大学本科，管理学学士，湘潭大学电子商务专业，助理电子商务师，中级“双师型”教师；教务科副科长，电子商务教研组组长，电子商务数据分析小组负责人，是《Exce1数据分析与应用》教学创新团队的团队负责人；贺州市优秀教师；公开发表论文6篇，主持课题3项；指导学生参加自治区技能大赛，多次获奖。杨凡，毕业于华中师范大学电子商务专业，管理学硕士，广西国际商务职业技术学院高级讲师，电子商务师（一级高级技师），电子商务专业带头人，电子商务名师工作室主持人，电子商务科研团队和优质专业建设负责人，先后荣获市级以上奖励29项，发表论文6篇，主编教材2部，主持参加自治区级以上项目课题9项。

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