本书按项目任务式编写,以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术展开,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。
本书共 6 个项目,主要内容包括农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别。
本书配套的源代码以及相关数字化资源可在中国铁道出版社有限公司网站及中育数据官网资源中心栏目下载。
本书适合作为高等职业院校人工智能课程的教材,也可作为普通读者学习图像识别技术应用的参考用书

“学习的内容是工作,通过工作实现学习” ,这是教育界一位资深专家、博士生导师对“职业教育工学结合一体化课程”提出的观点,也是我们创作本书的初衷。 希望读者通过编者的文字感受到真实场景,通过完成项目任务提升综合能力。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。 过去几年,人工智能已经让一部分行业产生了变革,从国家发展层面来看,必将带来更大的机遇。 中国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大地提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。每个人都能够在这场人工智能的变革中找到自己的角色,不论学历、不论行业。 随着人工智能算法的工具化,使用人工智能技术的人也必将从科学家扩展到普通人,让我们举一个目标检测的例子来解释说明。 传统目标检测算法需要使用者具有非常高的数学功底和编程能力,要找到既懂业务又懂人工智能应用开发的人非常难;进入算法工具化时代之后,基于深度学习的目标检测不再需要定制算法,典型的应用开发流程变成了收集图片、标注图片、训练模型和部署模型,人们可以花更多的时间在分析业务需求上。 只要你是行业的专家,就可以成为人工智能技术的真正驾驭者。让读者在更短时间内成为人工智能图像识别技术的驾驭者。 

本书编者长期工作在教学科研、企业项目一线,以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。 第一个项目案例来自农业科学研究院,解决病虫害的问题,学习图像增强的技能;第二个项目案例来自动漫设计公司,解决人物自动设计的问题,学习图像标注的技能;第三、第五个项目案例来自转型中的系统集成公司,解决宠物店管理和社区停车难的问题,学习目标检测的技能;第四、第六个项目案例来自传统的制造型企业,它们都通过人工智能技术帮助企业抓住了新的机遇,分别解决了传感器感知行人的问题和洗车房识别车牌的问题,同时增加了对目标检测技术应用的熟练程度。本书适合以掌握人工智能技术应用技能为学习目的的读者,特别是高职院校的学生使用。 帮助读者树立业务思维模式,坚定地站在业务的角度,把人工智能技术当成工具,综合地加以运用。 书中涉及的相关工具软件,编者团队通过互联网搭建了演示系统,提供免费共享账号,有需要的读者可以扫码添加微信索取。

本书由唐林、吴丰盛任主编,由曹宏钦、刘成、张霖任副主编,和中育数据研发团队共同编写完成。 由于编者水平有限,加之时间仓促,书中难免存在疏漏和不足之处,恳请读者批评指正。
编 者
2021 年 10 月

项目 1 农业病虫害图像数据增强 
项目背景
任务 1 工程环境准备 
任务 2 图像水平翻转
任务 3 图像旋转 
任务 4 图像缩放 
任务 5 图像高斯噪声 
任务 6 图像高斯模糊
任务 7 图像转灰度 
任务 8 图像增亮度 
任务 9 图像增色调 
任务 10 图像增饱和度
项目小结
项目 2 动漫自动设计图像标注
项目背景 
任务 1 工程环境准备
任务 2 创建动漫人脸标签 
任务 3 创建标注任务
任务 4 标注动漫人脸图片
任务 5 完成标注任务
任务 6 导出数据集 
项目小结
项目 3 宠物管理猫狗检测
项目背景
任务 1 数据准备
任务 2 工程环境准备
任务 3 猫狗图片数据标注
任务 4 猫狗检测模型训练
任务 5 猫狗检测模型评估
任务 6 猫狗检测模型测试

任务 7 猫狗检测模型部署
项目小结
项目 4 自动驾驶行人检测 
项目背景 
任务 1 数据准备 
任务 2 工程环境准备 
任务 3 行人图片数据标注 
任务 4 行人检测模型训练
任务 5 行人检测模型评估
任务 6 行人检测模型测试
任务 7 行人检测模型部署
项目小结
项目 5 智慧社区交通工具检测
项目背景 
任务 1 数据准备 
任务 2 工程环境准备 
任务 3 交通工具图片数据标注
任务 4 交通工具检测模型训练
任务 5 交通工具检测模型评估
任务 6 交通工具检测模型测试
任务 7 交通工具检测模型部署 
项目小结
项目 6 节能洗车房车牌识别 
项目背景
任务 1 数据准备
任务 2 工程环境准备
任务 3 车牌图片数据标注
任务 4 车牌识别模型训练 
任务 5 车牌识别模型评估
任务 6 车牌识别模型测试 
任务 7 车牌识别模型部署 
项目小结

      唐林，男，1979年3月生，甘肃兰州人，中共党员，教授，2002年毕业于西北师范大学，现任兰州资源环境职业技术大学信息工程学院党总支书记、院长。先后获学院优秀教师、共产党员，在省级及以上期刊发表论文10余篇；主编教材3部；主持厅级科研项目4项；参与完成省级教学成果奖一等奖2项。主要承担网络安全技术、计算机网络技术等课程的授课任务，主要研究方向为网络安全。

      吴丰盛，1991年毕业于华中师范大学教育技术专业，2013年获华中科技大学计算机科学与技术专业工程硕士学位。从教三十余年，一直致力于教育教学和教学管理工作，教授过：C语言、数据结构、PhotoShop平面设计、CAD制图、Flash动画制作、Premiere影视编辑与制作、Affter effects特效处理等相关课程。主编和参编教材十余本，发表论文二十余篇，专著一本，主持省市级课题结题五项，参与国家级课题一项，指导学生获得国家和省职业技能大赛多个奖项，多次聘为国家职业技能大赛高职组“信息安全管理与评估”赛项专家组成员。

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