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计算机信息检索(第二版)

书号:9787113103057 套系名称:高等院校信息管理与信息系统专业规划教材

作者:刘俊熙 盛宇主编 出版日期:2009-09-01

定价:24.00 页码 / 开本:244 /16

策划编辑:秦绪好 责任编辑:秦绪好

适用专业:无 适用层次:本科/高职高专

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内容简介 前言 目录 作者介绍 图书特色
  •         本书涵盖信息的基础知识、信息源、信息技术、数据库技术、信息检索原理及其步骤和方法、检索策略的制定、检索技术的使用、网络数据库(综合和专题)的使用、搜索引擎、多媒体检索、国际联机检索和学术论文的撰写等。本书突出了搜索引擎的内容,符合当前各类专业人士、普通网民的搜索习惯和搜索方式。本书内容丰富、新颖,布局合理,重点突出,信息量大,体现了计算机信息检索课程的基本要求,结合学院专业设置特点,增强了针对性和有效性,增加了人文社会科学信息检索与利用、中外文网络数据库的检索与利用的内容。

            本书适合作为高等院校信息管理及相关专业的教材或教学参考书,对各类专业人员、普通网民掌握计算机网络信息检索知识和技能也非常实用。
  •         第二版前言

            信息技术在摩尔定律的继续作用下,尤其是网络技术和多媒体技术的发展推动下,其发展的势头日益猛烈,体现在信息检索技术上就是搜索引擎的普及速度和技术深入的速度大大超出了人们的想象。

            目前,计算机信息检索技术的发展方向有两个:一是传统信息检索向全文文本、多媒体、多载体、多原理等新型信息检索的发展,在深度上提高信息组织、信息管理的能力,如探索自动抽词、自动索引、自动检索、自动文摘等;二是信息资源网络化和分布化,需要进一步探索搜索引擎的搜索原理和搜索技术。利用搜索引擎来获取信息已经成为大学生的首选。所以,了解和理解搜索引擎的搜索机制、运行原理和搜索方式就成为本专业领域越来越重要的内容。有鉴于此,本书在第一版的基础上,第二版重点突出了搜索引擎的基本概念、相关技术的理解和运用。在介绍通用搜索引擎的基础上,引入垂直搜索、站内搜索、知识搜索和人肉搜索的基本知识,将最新的搜索领域研究的内容引入计算机信息检索的教学中。

            对于当代大学生来说,学会学习比牢记许多知识更为重要。这是因为,在知识经济时代,知识的总量在迅速膨胀,人的记忆力十分有限;知识的更新越来越快,要把主要的注意力放在获取新知识的能力上;如何在茫茫信息海洋中掌握去伪存真、弃粗存精的方法,及时并有效地获取有用信息就成为必须掌握的生存技能。

            “信息素质”教育是国外大学教育发展的另一个重要趋势,这种教育并不是单一的信息获取能力的培养,而是认识和培养从各种信息源中提取、评价和使用信息的能力,其具体内涵包括了解信息需求及问题所在、制定信息检索策略、掌握信息检索技术、能评价信息并根据实际用途组织信息、使用信息,将新信息融会到现有知识结构中。这是本课程的表示主体。

            为此,本书在前续课程《计算机应用技术》的基础上,将数据库技术、通信技术和网络技术引进课程,重点介绍国内外检索数据库的使用,使学生掌握搜集、分析信息所需要的技能。更具体的教学目标是按国外同类课程的标准培养学生的六种信息技能:①明确检索课题,确定所需信息。②善于分析和寻找各类信息源,检索到符合课题的信息。③理解信息并加以利用。④具有信息综合和组织能力。⑤具有信息评估能力。
    囿于编者的学识和水平以及成书与信息检索技术发展的相对滞后性,书中疏漏之处在所难免,敬请读者不吝赐教。

            编者E-mail为:liujunxi@163.com

            编 者

            2009年6月


            第一版前言

            “知识的一半就是知道在哪里去寻求它。”这是雕刻在美国一所大学大门上的一句名言。俄罗斯学者布留索夫在《论目录学对于科学的意义》一文中写道:“学问与其说是知识的储蓄,倒不如说是善于在书海中找到知识的本领。”

            今天,人类社会正处在一个知识经济、科技创新的网络时代。已经突破和将要突破的信息传播和交流技术,使得知识、信息加速更新和快速传递,给人们所处的社会带来了超乎想象的变化。为此,各学科的专业人员都应该在培养信息意识的基础上,掌握建立各类信息数据库和开发计算机检索系统的技术,熟悉获取信息的途径和技能,学会正确建立检索策略及准确分析信息的能力,完善自己的知识结构。

            对于当代大学生来说,学会如何学习比牢记许多知识更为重要。这是因为在知识经济时代,知识的总量在迅速膨胀,人的记忆力十分有限;知识的更新越来越快,要把主要的注意力放在获取新知识的能力上;随着信息技术的发展,如何去伪存真、弃粗存精、扬弃信息垃圾获取有用信息已经成为必须解决的难题。
    国外的大学教育,有两种理念值得引起我们的注意:一种是“研究性学习”,另一种是“信息素养”培养。
    研究性学习的焦点是“改造学生的学习方式”,是一种“问题解决型学习”和基于开放性学习资源的学习活动。这种活动一方面成为学生不断质疑、探索和表达个人见解的历程,另一方面成为群体合作的行为。学生可以用自己的理解方式去解释和吸收信息,并以类似科学研究的方式获取知识、应用知识、解决问题。
    为此,本课程一直贯彻“培养解决问题的能力”,竭力要求学生必须运用课程知识来达到完成课题检索的目的,努力淡化考试意识。同时充分地、开放式地运用网络资源和各类数据库资源来作为课程的补充资源。
    “信息素质”教育是国外大学教育发展的另一个重要趋势,这种教育并不是单一的信息获取能力的培养,而是认识和培养从各种信息源中提取、评价和使用信息的能力,其具体内涵包括了解信息需求及问题所在、制定信息检索策略、掌握信息检索技术、评价信息并根据实际用途组织信息、使用信息、将新信息融会到现有知识结构中。这是本课程的表示主体,高职和本科的教育区别在于:高职侧重于从各种信息源中学会获取;本科侧重于检索到的信息的分析、评价和使用的能力培养。

            为此,在前续课程《计算机应用技术》的基础上,将数据库技术、通信技术和网络技术引进课程,重点介绍国内外检索数据库的使用,使学生掌握搜集、分析信息所需要的技能。更具体的教学目标是按国外同类课的标准培养学生的5种信息技能:①明确检索课题,确定所需信息;②善于分析和寻找各类信息源,检索到符合课题的信息;③理解信息并加以利用;④具有信息综合和组织能力;⑤具有信息评估能力。

            本书第1~9章由刘俊熙编写,第10~12章由应允编写,全书由刘俊熙统稿。

            本书在编写过程中,参考了大量的文献资料。在此我们对被参考的文献作者的知识创造表示敬意的同时,也对他们的知识创造为本书做出的共享表示由衷感谢。

            同时,我们要感谢曹可永、吴英老师对本书稿的信息技术部分做出的指导;感谢袁焕民、顾慧慧老师对本书稿的编排和统稿提出的参考建议;感谢盛宇、徐文一、龙怡、郭金兰、李军在资料搜集和整理上做出的工作。

            囿于编者的学识和水平,以及成书与信息检索技术发展的相对滞后性,书中疏漏在所难免,敬请读者赐教。

            编者E-mail:liujunxi@163.com

            编  者

            2005年7月

  • 第1章  计算机信息检索基础 1
    1.1  学科基础——信息学 1
    1.1.1  信息概述 1
    1.1.2  信息需要和检索 5
    1.2  技术基础——信息技术 11
    1.2.1  信息技术概述 11
    1.2.2  信息检索的关键技术——数据库技术 14
    1.2.3  网络时代对信息存储与检索技术的挑战 17
    第2章  计算机信息检索概述 20
    2.1  计算机信息检索基本概念 20
    2.1.1  计算机信息检索的发展、条件和类型 20
    2.1.2  计算机信息检索的原理 23
    2.1.3  计算机信息检索系统 24
    2.2  计算机信息检索语言 28
    2.2.1  检索语言基础知识 28
    2.2.2  检索语言的类型 30
    2.3  计算机信息检索原理、步骤和检索效果 34
    2.3.1  计算机信息检索的步骤 34
    2.3.2  检索效果的评价指标 37
    2.3.3  检索策略 40
    第3章  计算机信息检索技术实现 43
    3.1  初级和高级检索技术 43
    3.1.1  初级检索技术 43
    3.1.2  高级检索技术 46
    3.1.3  智能推拉技术 47
    3.1.4  自然语言处理技术 49
    3.2  信息检索技术的延伸——数据挖掘 51
    3.2.1  数据挖掘基本概况 51
    3.2.2  数据挖掘常用的技术 53
    3.2.3  信息检索和数据挖掘的技术关联分析 54
    3.3  最新信息技术在信息检索中的应用 58
    3.3.1  智能代理技术在信息检索中的应用 58
    3.3.2  人工智能技术在信息检索中的应用 62
    3.3.3  机器学习技术在信息检索中的应用 66
    第4章  网络信息资源概述 67
    4.1  网络资源的基本概念 67
    4.1.1  Internet概况 67
    4.1.2  网络信息资源的类型 69
    4.2  网络信息资源的组织 75
    4.2.1  元数据概述 75
    4.2.2  元数据的主要代表:Dublin Core 76
    第5章  网络信息资源检索——搜索引擎(1) 79
    5.1  搜索引擎 79
    5.1.1  搜索引擎概述 79
    5.1.2  搜索引擎技术分析 82
    5.1.3  搜索引擎评价 88
    5.2  著名搜索引擎——Google(谷歌) 89
    5.2.1  关于Google 90
    5.2.2  PageRank算法解析 95
    5.3  著名搜索引擎——Baidu(百度) 96
    5.3.1  关于Baidu 97
    5.3.2  Baidu的超链分析 98
    5.3.3  Baidu和Google主要内容比较分析 100
    5.4  搜索引擎的搜索策略和技巧 103
    5.4.1  利用搜索引擎学习网站 103
    5.4.2  搜索引擎的搜索步骤 104
    5.4.3  搜索引擎的搜索技巧 106
    5.4.4  常见问题的搜索方法 110
    5.4.5  搜索引擎的优化(SEO) 114
    第6章  网络信息资源检索——搜索引擎(2) 118
    6.1  国外常用的搜索引擎介绍 118
    6.2  元搜索引擎 123
    6.2.1  元搜索引擎概述 123
    6.2.2  元搜索引擎的优势、选择和评价 126
    6.2.3  常用元搜索引擎介绍 127
    6.3  垂直搜索引擎 130
    6.3.1  垂直搜索引擎概述 131
    6.3.2  垂直搜索引擎的技术分析 132
    6.3.3  垂直搜索引擎现状分析 135
    6.4  站内搜索引擎 138
    6.4.1  站内搜索引擎概述 139
    6.4.2  典型站内搜索引擎介绍 140
    6.4.3  垂直和通用搜索引擎的差别 140
    6.5  知识搜索 142
    第7章  网络信息资源检索——综合和专题数据库 146
    7.1  综合数据库检索系统 146
    7.1.1  中国期刊网概况 146
    7.1.2  维普资讯数据库 148
    7.1.3  中国高等教育文献保障系统(CALIS) 148
    7.1.4  万方数据资源检索系统 148
    7.1.5  中文社科报刊篇名数据库 149
    7.1.6  SCI Expanded 149
    7.1.7  联机书目检索系统(OPAC) 150
    7.2   专题数据库检索系统 151
    7.2.1  网上专利信息检索 151
    7.2.2  网上学位论文信息检索 154
    7.2.3  网上学术会议信息检索 156
    7.2.4  网上科技报告信息检索 157
    7.2.5  网上标准资料信息检索 158
    7.2.6  网上参考工具书信息检索 159
    第8章  网络信息资源检索——国际联机检索 162
    8.1  联机检索系统 162
    8.1.1  联机检索系统概述 162
    8.1.2  联机检索系统的选择及数据库选择 163
    8.2  国际联机检索:Dialog 165
    8.2.1  Dialog概述 165
    8.2.2  Dialog检索技术 167
    8.2.3  Dialog检索步骤、结果处理及操作实例 170
    8.3  国际联机检索:OCLC的FirstSearch 171
    8.3.1  FirstSearch概述 171
    8.3.2  FirstSearch数据库 172
    8.3.3  FirstSearch检索方法 174
    第9章  多媒体信息检索 179
    9.1  多媒体信息检索综述 179
    9.1.1  多媒体信息检索概述 179
    9.1.2  多媒体信息检索的关键技术 180
    9.2  多媒体信息检索——图像检索 182
    9.2.1  图像数据的检索原理、方法与技术 182
    9.2.2  基于图像内容的图像检索系统 185
    9.3  多媒体信息检索——视频检索 190
    9.3.1  视频检索概述 190
    9.3.2  视频检索关键技术 193
    9.4  多媒体信息检索——音频检索 196
    9.4.1  音频检索概述 196
    9.4.2  音频检索方法 199
    第10章  学术论文撰写、答辩及发表 201
    10.1  学术论文 201
    10.1.1  学术论文概述 201
    10.1.2  学术论文的选题 202
    10.2  学术论文的撰写 205
    10.2.1  学术论文撰写的过程 205
    10.2.2  学术论文的具体要求 212
    10.3  学术论文的使用 214
    10.3.1  学术论文的讲解、答辩和发表 215
    10.3.2  利用信息资源进行论文写作的示例 215
    附录A  中国期刊网检索方法 217
    附录B  维普资讯数据库检索方法 226
    附录C  万方数据资源检索系统检索方法 232
    附录D  其他数据库检索方法汇集 237
    参考文献 245