介本书系统地讲解了计量经济学的基础内容，包括一元及多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、序列相关性、单方程回归模型、滞后变量模型、时间序列模型和联立方程模型，并通过实验分析讲述了EViews软件的使用，以使学生在实际运用中掌握EViews的操作方法。本书力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导。本书适合作为应用型高等院校经济管理类专业计量经济学课程的教材，也可作为研究生的入门辅助教材。同时，本书还适合自学计量经济学的读者学习使用。

无

第1章绪论

1.1计量经济学概述

1.2建立计量经济模型的基本步骤

1.3计量经济学应用软件EViews使用简介

思考与练习



第2章一元线性回归模型

2.1相关分析与回归分析

2.2一元线性回归模型的参数估计

2.3一元线性回归模型的统计检验

2.4一元线性回归模型的预测

2.5案例分析与EViews操作

思考与练习



第3章多元线性回归模型

3.1多元线性回归模型的概念

3.2多元线性回归模型的参数估计

3.3多元线性回归模型的统计检验

3.4非线性回归模型

3.5案例分析与EViews操作思考与练习



第4章多重共线性

4.1多重共线性概述

4.2多重共线性的检验

4.3多重共线性的解决方法

4.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第5章异方差性

5.1异方差性概述

5.2异方差性的检验

5.3异方差性的解决方法

5.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第6章序列相关性

6.1序列相关性概述

6.2序列相关性的检验

6.3序列相关性的解决方法

6.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第7章单方程回归模型的几个专题

7.1虚拟变量

7.2设定误差

7.3随机解释变量模型

7.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第8章滞后变量模型

8.1滞后变量模型概述

8.2分布滞后模型的参数估计

8.3自回归模型

8.4自回归模型的估计和检验

8.5案例分析与EViews操作

思考与练习

第9章时间序列模型

9.1时间序列的基本概念

9.2时间序列的平稳性检验

9.3协整理论和误差修正模型

9.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第10章联立方程模型

10.1联立方程模型概述

10.2联立方程模型的识别

10.3联立方程模型的估计

10.4案例分析与EViews操作

思考与练习



第11章实验

实验一简单线性回归

实验二多元线性回归模型和多重共线性

实验三异方差性和自相关

实验四分布滞后模型

实验五虚拟解释变量回归

实验六时间序列平稳性检验和协整检验

实验七联立方程组的估计

附录A统计用表

徐彦伟，1986年本科毕业于东北师范大学数学系，2008年硕士研究生毕业于吉林大学商学院数量经济专业。曾经讲授过高等数学、概率论与数理统计、统计学、宏观经济学、计量经济学、金融工程学、固定收益证券、投资组合管理等课程。发表过论文3篇，参加省级科研和教研课题6项。​

对于经典计量经济学内容弱化其数学推理证明，只给出必要的推导过程，注重计量经济建模思想的表述，案例分析采用最新的真实的实际经济问题的数据，教材带有实验指导书，注重学生实际操作能力的培养，兼顾计量理论建模的思想的运用，案例分析使用较新的软件EViews8.0作为实验软件。​