本书定位于使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。本书在编写中借鉴了国内外优秀教材的优点，并结合作者多年来从事计量经济学教学的经验和体会，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。

本书是为高等学校经济管理类应用型专业学习计量经济学课程而编写的教材。1998年，经教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论决定，计量经济学被纳入经济学类所有专业必修的核心课程。经过多年努力，中国高等学校的计量经济学教学有了很大的进展。目前，国内引进或翻译了许多国外的经典计量经济学教材，而且国内教师也编写了很多优秀的教材。计量经济学教材的编写应注重基本理论的教学，避免繁杂的数学推导，充分利用相关分析软件，提高教材的质量，以适合于经济管理各专业培养应用型人才教学使用。教材应该从中国高等学校经济管理类各专业学生的实际出发，合理地组织教学内容，在有限的课时内使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，培养学生综合分析和解决实际问题的能力。

本书借鉴了国内外优秀教材的优点，总结了作者在学校从事计量经济学教学的经验和体会。从经济管理类各专业的实际出发，精选了教学内容。本科阶段的计量经济学课程的目标，应当定位在使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。大学应用型本科的计量经济学课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍一些新的发展方向，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。本书也安排了部分选讲内容，供本科教学选择使用，跳过这些内容，并不影响对计量经济学基础内容的系统学习。本书力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导，注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用。通过案例分析来说明书中讲述的方法在EViews软件上的实现，将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。

本书适合作为高等院校经济管理类本科各专业计量经济学课程的教材和研究生的入门辅助教材。同时，本书还适合自学计量经济学的读者学习。

由于时间仓促，编者水平有限，书中不足之处在所难免，恳请广大读者批评指正。
编      者

前言

教学建议

第1章   绪论

1.1   计量经济学概述

1.2   建立计量经济模型的基本步骤

1.3   计量经济学应用软件EViews使用简介

本章小结

思考与练习

第2章   一元线性回归模型

2.1   相关分析与回归分析

2.2   一元线性回归模型的参数估计

2.3   一元线性回归模型的统计检验

2.4   一元线性回归模型的预测

2.5   案例分析

本章小结

思考与练习

第3章   多元线性回归模型

3.1   多元线性回归模型概述

3.2   多元线性回归模型的参数估计

3.3   多元线性回归模型的统计检验

3.4   非线性回归模型

3.5   案例分析

本章小结

思考与练习

第4章   多重共线性

4.1   多重共线性概述

4.2   多重共线性的检验

4.3   多重共线性的解决方法

4.4   案例分析

本章小结

思考与练习

第5章   异方差性

5.1   异方差性概述

5.2   异方差的检验

5.3   异方差性的解决方法

5.4   案例分析

本章小结

思考与练习

第6章   序列相关性

6.1   序列相关性概述

6.2   序列相关性的检验

6.3   序列相关性的解决方法

6.4   案例分析

本章小结

思考与练习

第7章   单方程回归模型的几个专题

7.1   虚拟变量

7.2   设定误差

7.3   随机解释变量模型

7.4   案例分析

本章小结

思考与练习

第8章   滞后变量模型

8.1   滞后变量模型概述

8.2   分布滞后模型的参数估计

8.3   自回归模型

8.4   自回归模型的估计和检验

8.5   案例分析

本章小结

思考与练习

第9章   联立方程模型

9.1   联立方程模型概述

9.2   联立方程模型的识别

9.3   联立方程模型的估计

9.4   案例分析

本章小结

思考与练习

第10章   时间序列模型

10.1   时间序列的基本概念

10.2   时间序列的平稳性检验

10.3   协整理论和误差修正模型

10.4   格兰杰因果关系检验

10.5   案例分析

本章小结

思考与练习

附录A   实验指导书

实验一   简单线性回归

实验二   多元线性回归模型和多重共线性

实验三   异方差性和自相关

实验四   虚拟解释变量回归

实验五   分布滞后模型

实验六   联立方程组的估计

实验七   时间序列平稳性检验和协整检验

附录B   统计表

表B.1   标准正态分布表

表B.2   t分布临界值表

表B.3   χ2分布临界值表

表B.4   F分布临界值表

表B.5   DW检验上下临界值表（5%的上下界）

表B.6   DW检验上下临界值表（1%的上下界）

参考文献
 
 

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